中国行业发展报告

【摘要】　　10月10日，极客网讯，最新研究表明，2025年微软、亚马逊AWS、谷歌及等美国其他科技巨头的资本支出合计将会达到2000亿美元。这一数字相比2020-2023年实现大幅增长，主要原因是生成式AI引爆投资热潮，科技企业需要建设数据中心、推出新产品。研究预测，相比2023年度，2025年美国科技巨头的开支将会增加900亿美元，增加的支出大多会用来扩充生成式AI基础设施。研究同时指出，这些投资暂时无法看到回报，可能要等待2-3年才能带来利润，届时利润预计主要来自更高的云利用率、AI辅助程序（Copilot）、大语言模型授权等。

【关键词】科技巨头，AI技术，资本开支

【摘要】　　10月9日，集微网讯，世界上首个基于Arm架构的超算Isambard 2，完成6年使命之后，将要退役。2018年5月，这台拥有10000个核心的计算系统首次部署，推动了模拟分子、天气预报的研究。它使用了由Cavium开发、台积电制造的64位Armv8 ThunderX2处理器，外加几个Nvidia P100 GPU。超级计算机的购置成本，高达数百万美金，甚至操作成本也是非常高。然而，随着技术的进步，一些科技大厂为了紧追前沿，不得不淘汰较老的设备，即便其运作依旧良好。因为新的处理器能提供更优性能、效率，进而让研究人员更快取得突破。据了解，下一代超算Isambard 3仍基于Arm架构搭建，并配备34,272核的NVIDIA Grace CPU，预计其性能和能效将是Isambard 2的6倍，将为医疗和科学研究提供动力。据报道，它能够达到2.7 petaflops（FP64）峰值性能，功耗不到270KW，跻身世界第三大最环保的非加速超级计算机之列。对此，Arm高级VP基础设施总经理Mohamed Awad表示，从气候变化到医学，超算已经让学术界和行业领袖能够应对世界一些极大的挑战。

【关键词】Arm超算，退役，Arm架构

【摘要】　　9月27日，集微网讯，欧盟委员会当地时间25日宣布了首批签署《人工智能公约》（AI Pact）的100多家企业，其中包括了科技巨头OpenAI、微软和谷歌。这份公约是欧盟为了在《人工智能法案》（AI Act）完全生效前的过渡期中，促进企业自愿遵守即将到来的法规而设立的。尽管《人工智能法案》已经在上个月生效，但其合规期限的实施还需要数年时间。《人工智能公约》的推出旨在填补这段期间的空白，鼓励企业在法规正式实施前采取行动，以符合未来的法律要求。公约的核心是信息共享和协作，它鼓励签署方相互支持，共同面对即将到来的挑战，并开发出最佳实践方法。值得注意的是，虽然许多知名科技公司都加入了这份公约，但苹果和Meta并未出现在签署方名单中。　　

【关键词】欧盟，人工智能公约，企业法规

【摘要】　　9月23日，IT之家讯，据华尔街日报报道，当前科技行业的许多软件工程师正面临前所未有的挑战。随着资源不断向人工智能领域倾斜，传统的软件开发岗位逐渐减少，导致就业市场竞争愈发激烈。Layoffs.fyi的数据显示，今年迄今为止，美国科技公司已裁员约13.7万人，许多IT从业者开始拼命寻找新的工作机会。与此同时，股权奖励的减少和薪资的普遍下调加剧了行业的内卷现象，使得软件工程师们的职业前景变得更加不确定。薪资规划初创公司Pequity的数据显示，2024年美国软件行业薪资增长几近停滞，同比仅增0.95%。企业对工程师技能的要求日益多元化，软技能、协作能力及对人工智能战略方向的洞察力正成为关键筹码。

【关键词】美国，IT业，裁员

【摘要】　　9月20日，集微网讯，微软和阿联酋人工智能（AI）公司G42表示，将在阿布扎比开设两个中心，致力于“负责任的”AI计划。阿联酋正在努力成为AI领域的全球领导者，并正在大力投资，以实现从石油转向多元化。随着卡塔尔和沙特阿拉伯将自己定位为美国之外的潜在AI中心，该地区的竞争日益激烈。美国则担心相关技术被转移到第三国家/地区。微软和G42表示，这项交易建立在今年4月的合作基础上，根据该合作协议，微软将向阿联酋公司投资15亿美元。第一个中心将汇集学术研究人员和私营部门的AI从业人员，共同开发和分享负责任的AI最佳实践。另一个中心将专注于为“代表性不足的语言”开发大型语言模型等任务。微软和G42表示，双方将努力确保“生成式AI模型和应用程序的开发、部署和使用安全”。两家公司表示，G42及其关联公司不与美国政府列出的任何受到美国限制某些出口、再出口或物品转让的实体进行业务往来。　　

【关键词】微软，阿联酋，阿布扎比

【摘要】　　9月20日，集微网讯，全球市场研究机构Counterpoint Research发布了2024年第二季度全球智能手机AP/SoC市场报告。报告显示，2024年Q2紫光展锐智能手机芯片全球市占率达到13%，排名第三。由于季节性因素，苹果的芯片出货量在2024年第二季度下降，份额为13%，排名并列第三。苹果最近推出了两款芯片A18和A18 Pro。iPhone 16基本型号将配备A18芯片，iPhone 16 Pro 型号将配备A18 Pro。2024年第二季度联发科整体出货量环比下降，份额为32%，排名第一。LTE SoC出货量环比大幅下降。在联发科的产品组合中，5G在120美元以下智能手机领域的渗透率正在增长，得益于其在入门级5G芯片方面的相对优势，这应该会为联发科带来市场份额增长。受高端细分市场推动，高通出货量在2024年第二季度环比增长，份额为31%，排名第二。由于三星Galaxy Fold/Flip6系列的推出，对骁龙8 Gen3的需求预计将保持强劲。此外，在骁龙700和600系列芯片的推动下，中端出货量也有所增加。三星Exynos在2024年第二季度略有增长，份额为6%，排名第五。

【关键词】智能手机，紫光展锐，芯片份额

【摘要】　　9月13日，极客网讯，Gartner发布2024年数字政务服务技术成熟度曲线，其中包含将在五年内对数字政务服务产生颠覆性影响的六项技术：数字员工体验（DEX）、人工智能（AI）编码助手、生成式人工智能（GenAI）、生成式设计AI、政务预测性分析，以及工作方式分析（WSA）。Gartner表示，到2027年，由业务和技术角色共同组成的数字工作场所多学科团队，取得积极成果的可能性将比完全由IT人员组成的团队高出50%。到2027年，由业务和技术角色共同组成的数字工作场所多学科团队，取得积极成果的可能性将比完全由IT人员组成的团队高出50%。企业的关注重点，正逐渐从基础模型引发的热潮转变为可提高投资回报率（ROI）的用例。目前，多数GenAI实施局限于风险较低的内部用例。随着生产力工具和AI治理实践的快速发展，企业机构会将GenAI用于更关键的垂直行业和科学发现用例。长远来看，GenAI驱动的对话式界面将促进技术的商业化，推动AI等技术的普及和全民化。　　

【关键词】AI编码，软件工程师，比例

【摘要】　　9月11日，电子工程世界讯，欧盟最高司法机构欧洲法院10日就欧盟诉苹果公司巨额逃税案作出终裁，判决爱尔兰政府利用税收这一国家资源向苹果公司提供不当优惠，苹果公司应向爱尔兰政府补缴130亿欧元税款。总部设在卢森堡的欧洲法院当日公布终裁结果，确认推翻2020年欧盟普通法院“苹果公司无需补缴税款”的裁决，支持2016年欧盟委员会“苹果公司应补缴税款”的决定，即苹果公司利用与爱尔兰政府达成的税收协定大肆逃税，苹果公司应向爱尔兰政府补缴130亿欧元税款。欧洲法院在裁决中称，2020年欧盟普通法院的裁决存在错误，如欧盟委员会“未能充分证明”苹果公司利用与爱尔兰政府达成的税收协定逃税、欧盟委员会对适用于本案的税率“评估有误”、对苹果公司爱尔兰子公司的经营活动“认定有误”等，因此推翻欧盟普通法院的裁决，支持欧盟委员会的决定。

【关键词】欧洲法院，苹果，补缴税款

【摘要】　　9月3日，C114网讯，爱立信透露，本月早些时候，它与澳洲电讯（Telstra）合作部署了其最新的专用无线接入网（RAN）计算平台，为5G-Advanced在该国的推出铺平了道路。澳洲电讯在基带池配置，也即所谓的集中式无线接入网（C-RAN）中部署了RAN处理器6672，设置，其容量是该设备制造商之前版本平台的三倍以上。爱立信表示，澳洲电讯是世界上第一家在覆盖多个无线站点的C-RAN中心中，通过其最新计算平台运行商用流量的运营商。“在C-RAN配置中，与分布式部署相比，新的RAN处理器的能耗降低了60%。”爱立信解释说，该设置“还支持更灵活的运营”，消除“单点故障”，并在与该供应商的数据包前传技术一起使用时提供“有效扩展”。总而言之，爱立信声称该平台为澳洲电讯部署5G-Advanced“及相关技术”做好了准备。该平台兼容先进的自动化、人工智能和机器学习功能。爱立信指出，其最新的RAN处理器“可以拥有多达20倍的预装AI模型，具有更高的推理能力”，这对“各种行业和应用程序”都有好处。　　

【关键词】爱立信，澳洲电讯，计算平台

【摘要】　　9月2日，开源资讯网讯，Windows 11发布至今尽管存在一系列长期未解决的问题，它的用户群仍在不断扩大，根据Statcounter的数据，Windows 11目前的增长速度相当快。最新数据显示，Windows 11在桌面市场的份额已接近32%。Statcounter报告称，2024年8月，Windows 11的使用率达到31.63%的历史新高，比上月增长了0.8个百分点。同比增长8.46个百分点（2023年8月为23.17%）。这与Windows 10仍有相当大的差距，后者的用户数量是其继任者的两倍。2024年8月，Windows 10下降了0.85个百分点，达到64.14%（同比变化-7.8个百分点）。其他版本和现在不支持的Windows版本相对保持不变。Windows 7占3.05%，Windows 8.1占0.41%，而Windows XP仍在0.4%的联网系统中使用。随着Windows 10支持即将于2025年10月结束，微软预计将设法让Windows 11的采用率继续提速。不过，鉴于许多Windows 10用户因硬件不兼容而无法升级到Windows 11，Windows 11究竟需要多少时间才能取代目前的王者地位还需要观察。

【关键词】微软，操作系统，市场份额

【摘要】　　8月29日，C114网讯，研究咨询机构Omdia在当地时间本月1日发布的文章中表示，AI数据中心芯片市场需求规模将在2029年达到1510亿美元（IT之家备注：当前约1.08万亿元人民币），不过2026年后增长将大幅放缓。根据Omdia的《云计算和数据中心人工智能处理器预测》报告，AI数据中心芯片市场规模在2022年仅有不到100亿美元，现已成长到了今年的780亿美元（当前约5562.87亿元人民币），并将持续提升。不过2026年可能会出现一个明显的拐点，推动增长的动力将从技术采用转向AI应用需求的变化。Omdia高级计算首席分析师Alexander Harrowell说：重要的变化是，在AI增长的推动下，基础数据中心半导体市场出现了上调。除此之外，我们注意到超大规模企业的定制芯片，尤其是谷歌的TPU，开始从GPU手中抢夺市场份额。我们预计它们将越来越重要。　　

【关键词】AI数据中心，芯片市场，基础设施

【摘要】　　8月27日，集微网讯，越南科技巨头FPT计划通过投资2亿美元扩展其在日本的业务，计划在2025年初启动云计算运营，以提供人工智能（AI）业务和解决方案服务，帮助日本公司数字化转型。FPT在今年4月宣布与英伟达达成全面战略合作伙伴关系，将在越南建设AI工厂，并在全球范围内进一步合作。FPT计划在今年12月前从英伟达处购买硬件并部署，并开始运行数据中心，于明年1月或2月推出新服务。FPT正在日本寻找数据中心租赁空间，用于新的高规格云服务及自身AI解决方案业务，该公司表示，2亿美元的投资为“首次承诺”，将于年底前全部拨付；公司还计划将日本员工人数从3500人扩展到5000人。最新数据显示，FPT日本员工中有63%是越南人，31%是日本人。日本一直是FPT的重要市场。2023年，日本占其软件部门总收入的38%。FPT于今年3月收购了日本东京的一家科技公司NAC，提供市场咨询、工程服务和系统集成，以加强在日本的业务。

【关键词】越南，日本，AI服务

【摘要】　　8月20日，C114网讯，根据Omdia最新人工智能笔记本电脑（AI Notebook PC）出货预测数据显示，微软ARM芯片架构（ARM-base）的AI笔记本电脑出货量将从2024年的八十万台跃升至2029年的五千八百八十万台，预计年复合成长率（CAGR）从2024年至2029年将高达136%。特别值得注意的是，微软ARM芯片架构的AI笔记本电脑在2025年出货年增长率将达到534%。根据报告分析，推动微软ARM芯片AI笔记本电脑快速出货增长的原因有两个：一是生成式AI技术将降低使用者进入创作者市场的障碍，二是具备与苹果产品竞争的相同条件。根据Omdia消费电子研究高级首席分析师林信良的分析推测：“假若微软产品策略是全面对齐苹果Mac产品系列进行竞争，微软ARM芯片AI笔记本电脑将只是个开始，未来可预期会有更多微软产品开始采用ARM芯片架构。”　　

【关键词】微软，ARM芯片，AI电脑

【摘要】　　8月20日，极客网讯，根据IT咨询机构Wipro日前进行的一项调查，由于对生成式人工智能（GenAI）服务的需求正在迅速升温，越来越多的企业加速了对云计算的采用。54%的企业表示，AI服务的推出是他们增加云计算基础设施投资的主要驱动力。Wipro的这份报告调查了北美地区和欧洲银行业、制造业、零售业、医疗保健、能源等行业的500多名高级管理人员和决策者。报告指出，54%的企业计划在未来6到12个月内增强其混合云基础设施，而56%的企业则专注于扩展公有云环境。这一趋势凸显了企业对混合云解决方案的偏好，其仍然是最广泛采用的方法，60%的企业使用了这种模式。混合云的主导地位反映了企业对灵活IT解决方案的需求，这些解决方案需要平衡内部部署基础设施和公有云服务，提供数据主权、遗留系统集成和成本优化的组合。尽管越来越多的企业关注AI，但云计算的采用继续超过AI的采用，55%的企业表示他们的云计划领先于AI的实施。同时，35%的企业正在以同样的速度推进这两种技术，这加强了云计算基础设施作为AI部署基础的不可或缺的作用。

【关键词】GenAI，云转型，AI投资

【摘要】　　8月15日，C114网讯，2024年第二季度，全球云基础设施服务支出同比增长19%，达到782亿美元。虽然企业的IT预算已经恢复增长，但大部分支出转向与AI相关的投资。本季度，前三大供应商——亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云——共增长了24%，占总支出的63%。AWS与上一季度相比，增长显著加快，第二季度销售额增长了19%。与此同时，微软和谷歌云继续保持强劲的两位数增长，分别增长了29%和30%。尽管全球云市场中仍有三分之一以上的份额由其他云厂商持有，但市场正逐渐向头部云厂商转移，这些厂商正在占据越来越多的市场份额。三大头部云厂商报告称，使用AI的客户数量显著增长。他们持续推出新的AI产品，比如谷歌云的Gemini 1.5和微软Azure的GPT-4o mini。而AWS通过其云平台Bedrock，也提供Claude 3.5 Sonnet及其他大模型API。　　

【关键词】云支出，三朵云，市场份额

【摘要】　　8月13日，C114网讯，市场研究公司Omdia预测，量子计算供应商的全球收入将从2023年的11亿美元到2033年增至282亿美元，在这十年期间的复合年增长率为37.7%。预计北美和欧洲将成为领先的区域市场，亚洲和大洋洲紧随其后。基于云的访问服务将占据收入的最大份额，其次是硬件、咨询和软件。至关重要的是，在2022年和2023年同比下降之后，对量子计算供应商的投资在2024年再次增长。像量子计算这样的深度技术领域的研发需要大量资金，而大规模收入仍需数年时间才能实现。2024年出现了一些大型融资事件，比如PsiQuantum融资6.17亿美元，Riverlane融资7500万美元。投资增长是一个强烈的信号，表明该行业将拥有使量子计算实现商用所需的资源。

【关键词】量子计算，市场规模，融资事件

【摘要】　　8月5日，电子工程世界讯，据路透社报道，美国政府计划在未来几周内提出禁止在自动驾驶汽车中使用中国软件的提案。报道援引未具名消息人士的话称，拜登政府计划提出一项新规，禁止搭载 L3 及以上自动驾驶系统的车辆使用中国软件，这实际上也将禁止中国自主品牌汽车在美国进行道路测试。报道称此举是出于对国家安全的考虑，美国政府担心使用中国软件的智能汽车可能收集有关美国公民和基础设施的敏感数据，并将其传输回中国。此外，美国还计划禁止汽车搭载中国研发的先进无线通信系统。该提案要求汽车制造商和供应商确保其所有联网车辆和高级自动驾驶汽车软件均未在中国等“受关注的外国实体（Foreign Entity of Concern）”开发。美国商务部发言人表示，该部门“担心与联网汽车中的联网技术相关的国家安全风险”。　　

【关键词】美国，自动驾驶，中国软件

【摘要】　　8月5日，C114网讯，根据Gartner的最新预测，2024年全球IT支出预计将达到5.26万亿美元，较2023年增长7.5%。虽然这一增长率低于上季度预测的8%，但总支出较原先预测的5.06万亿美元有所增加。2024年中国IT支出预计将达到5890亿美元，较2023年增长8.5%。主要受GenAI计划增加的推动，2024年数据中心系统支出预计将增长24%，高于上一季度预测的10%。2024年IT服务支出预计将增长7.1%，低于上次预测的9.7%，原因之一是包括咨询和业务流程服务在内的各分支领域支出有所放缓。Gartner杰出研究副总裁John-DavidLovelock表示：“所有技术领域及分支领域都感受到了生成式人工智能（GenAI）的影响，但并非每个人都能够从中获益。虽然GenAI带动了一部分软件支出的增长，但对软件公司来说，它更像是一种税——通过销售GenAI附加组件或词元所获得的收入最终会流向其AI模型提供商合作伙伴。”

【关键词】全球IT支出，生成式AI，数据中心

【摘要】　　7月31日，极客网讯，根据研究机构IDC日前发布的一份研究报告，未来四年内，预计全球AI平台软件的需求将以每年40%的速度增长，销售额将从2023年的279亿美元增长到2028年的1530亿美元。IDC预计，到2027年，这一增长态势将推动全球AI软件的收入达到3070亿美元。这里的AI软件包括平台与AI应用、人工智能系统基础设施软件(SIS)以及人工智能应用开发和部署(AD&D)软件。根据IDC发布的数据，与2022年相比，2023年全球AI平台市场规模同比增长44.4%。其中，微软去年以77.9%的增幅在市场上领先，占据了13.8%的市场份额。Palantir占据了7.5%的市场份额，同比增长18.2%。IDC还预计，基于云的AI软件部署的增长速度将快于内部部署，预计公有云中AI平台的收入五年的复合年增长率为50.9%。　　

【关键词】AI技术，平台软件，销售额

【摘要】　　7月31日，极客网讯，根据Gartner最近的一项研究，到2025年底，近三分之一的生成式人工智能（GenAI）项目将在概念验证之后被放弃。企业放弃这些项目的主要原因包括：数据质量不达标、风险控制不足、成本增长以及商业价值不确定。在最敏感的成本方面，Gartner指出，企业如果从零开始构建定制模型（例如用于金融市场分析的模型），可能会产生高达2000万美元的前期成本，每年每用户的使用成本高达数万美元。同样，使用检索增强生成（RAG）实现文档搜索的前期成本可能高达100万美元，每年每用户的持续使用成本高达11000美元。

【关键词】生成式AI，项目成本，商业价值