中国行业发展报告

【摘要】　　11月28日，中国石化新闻网讯，据烃加工网站11月21日报道，壳牌宣布，其已成功地利用塑料废料制成的液体原料生产高端化学品。这项被称为热解的技术被认为是难回收塑料的一项突破，并推动了壳牌到2025年在全球化工厂每年使用100万吨塑料废料的雄心。壳牌全球化学品业务执行副总裁托马斯?卡斯帕里表示：“这对环境和我们的业务都有重大意义。我们希望把传统方法难以回收的废塑料重新变成化学物质，形成一个循环。这些化学品将满足我们客户对高质量和可持续产品日益增长的需求。”总部位于亚特兰大的Nexus燃料有限责任公司最近向壳牌位于美国路易斯安那州Norco的化工厂供应了第一批裂解液，在那里，裂解液被制成了化学物质，这些化学物质是日常用品的原材料。壳牌正与多家收集和转化塑料废料的公司合作，以便将这一解决方案扩展到其在亚洲、欧洲和北美的化工厂。壳牌是终止塑料废物联盟（AEPW）的创始成员。这个非营利组织正在汇集塑料价值链（化工和塑料制造商、消费品公司、零售商、转换器和废物管理公司）的顶尖人才，并与金融界、政府和民间社会结成伙伴关系。环保署已承诺在未来五年内拨款15亿元，协助杜绝环境中的塑胶废物。壳牌还与零售、商业燃料和润滑油客户合作，帮助减少、再利用和回收塑料包装。

【关键词】热解，塑料废料，突破

【摘要】　　11月28日，中国石化新闻网讯，瑞士-瑞典技术跨国公司ABB完成了一项3000小时的浅水测试，证明其用于海上油气行业的海底电力分配和转换技术系统在商业上是可行的。该技术将允许能源公司使用一根电缆，在长达30年的时间里，只需很少或根本不需要维护，就可以在600公里的距离和3000米深的水下接入100兆瓦的电力供应。整个系统整合了许多电子和控制系统，这些系统已经被证明可以在水下工作，改进了之前只能使用降压变压器和传输电缆的技术。根据ABB的说法，这项技术可以通过为靠近储层的海床上的泵和压缩机提供动力，显著降低油气作业的电力消耗。这些节能措施还将减少海上作业的碳排放，未来与可再生能源的整合可以进一步减少碳排放。芬兰瓦萨的浅层试验项目也使用了一种系统来回收自身的废热，回收了85%-90%的废热。根据一个具体的油田开发案例，该技术可以通过一条电缆连接八个水泵或耗电器材，为海油气公司节省逾5亿美元的资本支出。该系统是ABB公司与挪威石油天然气公司Equinor于2013年发起的一个价值1亿美元的联合工业项目（JIP）的一部分进行研究、设计和开发的，道达尔和雪佛龙是该项目的合作者。ABB称，该系统最早将于2020年第一季度投入使用，但可能需要12个月的进一步研究，以获得行政或法律批准。

【关键词】电力分配，转换，30年

【摘要】　　11月28日，中国石化新闻网讯，根据麦肯锡公司2019年的一份报告，中东地区拥有世界上最重要的油气运输规划，该地区未来计划了总计3960亿美元的项目，这意味着有很多钱可以赚，也有机会采用新的方法。使用数字规划和风险评估工具的新方法，有望持续改变油气项目的经济效益，带来成功按时交付项目的潜力，同时释放出巨大的价值。在该行业中，项目规划首次可以结合人工智能和人类智能来创建真正的风险智能。简而言之，这是通过将历史项目数据和人类专业知识结合在一起实现的。这样，组织人员和项目团队就可以为他们的项目制定更准确、更全面的风险调整时间表。如果中东地区的石油和天然气公司可以利用这些工具来调整他们的调度方法，以满足他们独特的地区环境的需要，那么生产率的提高可以带来高达30%的成本节约-高达1180亿美元。各种各样的因素可能导致项目延迟和资本支出管理不善，但根本原因与技术规划之类的不适合目标的问题没有太大关系，而更多地与输入到这些规划中的不准确数据有关。随着人工智能的出现，趋势最终转向更准确的项目预测，一个简单的认识是，它需要一个专业团队的专业知识来建立一个规划，而不是仅让组织规划人员在工作。

【关键词】人工智能，数字规划，风险评估

【摘要】　　11月28日，中国石化新闻网讯，据世界能源新闻11月21日消息称，工程、采购和建筑公司Worley和软件公司Arundo联手推出了数据精炼厂，这是能源、化工和资源行业应用数据科学和机器学习解决方案的中心。这家数据精炼厂旨在弥补运营、数据科学和信息技术之间的差距，帮助工业企业通过数据驱动的决策来转型。在过去的几个月里，来自Worley和Arundo的联合团队将位于休斯顿市中心的数据精炼厂作为孵化和开发分析应用程序的空间，以满足Worley及其客户的需求。Worley数字化总裁Bradley Andrews表示：“能源和资源市场正朝着更加依赖人工智能和机器学习的方向发展。Arundo站在数据科学和机器学习技术的前沿，可在90天或更短的时间内为企业提供价值。通过利用我们的行业和资产经验，以及他们成熟的技术，数据提炼厂帮助企业识别需要解决的正确问题，让他们有信心将人工智能和机器学习运用到他们的运营中。”通过数据提炼厂推出的第一个产品是DataSeer，这是一个自动从工程图（如p&id和相关示意图）中提取信息的产品。使用深度学习和计算机视觉技术，DataSeer可以在几秒钟内识别出图表中特定仪器、阀门、线路和其他特征的所有实例。这在投标生产和项目成本估算中有直接的应用。此外，DataSeer可以改善物理系统的数字表示形式，并帮助工业公司创建相关的、可用的数字孪生体，用于各种高级分析和运营意义。使用DataSeer，用户已经发现手动处理时间减少了90％以上。与此同时，准确性正在提高，能够显著地改进各种项目工程用例。Worley和Arundo相信这个功能可以显著改善核心EPC过程，工业公司的主要项目，以及任何具有传统和新规范的公司的工程图管理。在推出DataSeer应用程序的同时，Worley还推出了DataSeer托管服务，为客户提供传统工业图纸的统包数字化。

【关键词】数据精炼，能源，化工，机器学习

【摘要】　　9月24日，中化新网讯，近日，利安德巴赛尔今天宣布，其位于德国克纳普萨克的工厂现已成为全球最大的聚丙烯复合工厂。随着第五条生产线的启动，新增的生产线产能为2.5万吨/年，该工厂的年产能力将超过20万吨/年。利安德巴赛尔是世界上最大的塑料和化学品公司之一，是向原始设备制造商（OEM）与汽车和电器应用提供美观且耐用材料的轻质聚合物的供应商。克纳普萨克工厂的扩建是利安德巴赛尔在欧洲的聚丙烯复合工厂的一系列消除瓶颈项目中的最新项目，该项目可满足不断增长的需求。该工厂是利安德巴赛尔的Advanced Polymer Solutions（APS）全球业务的重要补充，该业务所在地包括Milton Keynes和英国Warrington、德国克尔彭和拜罗伊特、中国东莞、墨西哥圣路易斯波托西、西班牙塔拉戈纳、马来西亚士乃、巴西苏马雷和美国印第安纳州的埃文斯维尔。　　

【关键词】利安德巴赛尔，聚丙烯

【摘要】　　8月15日，国家石油和化工网讯，据烃加工在线8月9日消息，与中下游相比，油气上游正大量应用工业互联网。数据分析公司GlobalData表示，这是因为上游需要通过数字化技术降低运营风险，以提高盈利能力。工业互联网将智能机器或设备与嵌入式技术和物联网集成起来，它的应用将改变传统工作流程，提高石油公司的技术水平，并帮助公司实现两个主要目标：一是解决运营难题，寻找新的油气资源；二是提高生产力和效率，增强市场竞争力。BP、壳牌、雪佛龙、埃克森美孚等国际大石油公司是油气行业工业互联网应用的主要参与者。　　

【关键词】国际石油公司，工业互联网

【摘要】　　3月14日，中国化工报讯，目前，全球成品油市场已经趋于饱和。成品油市场的增长潜力，主要来自于新兴经济体中不断壮大的中产阶级的需求。据估计，2030年前全球成品油的累计增长率仅为0.6%。由于汽车燃料的长期增长前景有限，许多炼油商发现，道路运输燃料销售额的减少不可逆转。业内人士认为，对石化一体化装置的兴趣重燃，说明炼油行业希望通过多生产化工产品，来对冲燃油市场萎缩的风险，并实现收入来源的多元化，以便在利润率较低的情况下生存。　　

【关键词】炼油，化学品