【摘要】 7月2日，国际金融报讯，近日，我国首个全海水环境漂浮式光伏项目在山东青岛建成并投入使用。该项目由中国石化开发，占地约6万平方米，装机容量为7.5兆瓦，每年可发电1670万千瓦时。项目采用创新的漂浮式光伏结构，光伏板可随潮汐升降，提升发电效率5%至8%。为应对海水环境的腐蚀和生物附着，研发团队开发了抗腐蚀和抗附着的特制浮体与支架，以及能抵御13级大风的水下锚固系统。此项目为沿海及浅海地区光伏开发提供了新标准。
【关键词】光伏发电，海洋工程，清洁能源
【摘要】 6月26日，中国新闻网讯，6月26日，中国首个专注于海洋领域的开源大模型“OceanGPT（沧渊）”在浙江杭州正式发布，由浙江大学牵头、海洋精准感知技术全国重点实验室主导研发。该模型具备多模态理解能力，可对声呐图像、海洋观测图等复杂海洋数据进行自然语言解析，并嵌入知识增强的“慢思考”推理机制，有效降低通用大模型中常见的“幻觉式错误”。OceanGPT不仅支持专业知识问答，还可用于海洋机器人操控，通过自然语言输入自动生成代码，实现复杂水下作业任务的智能下发和部署。此外，该模型已集成MCP多模型协同协议，未来可部署至水下装备端侧，实现多机器人智能协同。目前，OceanGPT已在浙江大学“海鹰”水下机器人平台完成验证，机器人编程效率由小时级大幅缩短至秒级。
【关键词】海洋大模型，水下机器人，多模态AI
【摘要】 6月24日，观海新闻讯，6月23日，由中国科学院海洋研究所牵头研发的大剖面海气交互观测浮标系统，在南海超3500米水深区域成功布放，实现了全球首次在如此水深下进行浮标系统布设。该系统整合海洋量子激光雷达、微波辐射计等前沿传感设备，具备水上10公里、水下1000米的垂直探测能力，能长期同步采集海气界面及水体剖面数据。浮标平台通过创新锚系结构和高稳性设计，克服极端海况（风速超60m/s、波高20米）下的稳定性与安全性难题。为保障长周期数据获取与平台能源自持，该系统集成了太阳能、风能、温差能和波浪能等复合能源方案，并搭载实时数据控制和高强度传输模块。浮标现已启动为期一年的观测任务，将为南海海气通量、气象水文和生态因子长期监测提供关键基础数据，填补我国在深海大剖面浮标观测技术上的空白。
【关键词】深海观测，大剖面浮标，海气交互
【摘要】 6月18日，北极星电力网讯，近日，南方电网深圳供电局完成国内首次应用水下智能巡检机器人进行海上架空输电线路桩基础探伤检测和可见光巡查。此前，传统人工潜水检测存在高压环境作业风险高、水下视野受限、数据采集效率低等问题。此次应用的水下机器人，集成声呐成像、4K高清摄影、钢管厚度精密测量等智能传感器及可伸缩机械手臂，下潜深度可达350米。水下智能巡检机器人进行巡检可将单个桩基础检测耗时从4小时压缩至40分钟，效率提升超5倍，且检测范围覆盖以往人工目视无法观测到的桩基础底部等隐蔽部位，同时可规避潜水员水下作业风险等安全隐患。该机器人可通过声呐系统，可完成桩基础与海底地形三维高精度建模，并利用机械臂搭载的涡流测厚仪对重点区域进行“触诊式”检测，精准测量桩基础钢管壁厚度及防腐涂层完整性，同步回传的4K影像则可清晰呈现桩基础表面裂纹等微观缺陷，为杆塔基础稳定性评估提供毫米级数据支撑。
【关键词】机器人，海上输电线路，水下检测
【摘要】 6月16日，科技日报讯，6月16日，由大连海事大学与中远海运集团联合打造的“新红专”轮从大连启航，开启4000海里巡展任务，并将在海南开展繁忙水道智能航行实验。这是全球首艘融合科研与教学功能的智能研究与实训船，标志着我国在智能船舶自主设计与制造领域迈出关键步伐。该船长69.8米，集成了智能航行、机舱、船体、能效和实训平台六大系统。其自主航行系统支持航线优化、视觉增强、碰撞与搁浅预警，且可远程操控并实现岸基信息协同。由深圳中远海运数字科技公司提供的“自由度”智能气象导航系统为其全程护航。此外，该船为国内首次应用船体彩绘贴膜，实现零VOC排放，推进绿色环保航运实践。未来，“新红专”轮将用于AI航运模型优化、多源信息融合等关键技术研究，为我国智能航运技术体系建设提供支撑平台。
【关键词】智能船舶，自主航行，AI决策
【摘要】 6月10日，证券时报网讯，近日，在第17个世界海洋日之际，正和生态联合自然资源部第三海洋研究所与智谱AI，发布了中国首个海洋生态修复领域的基础大模型——ShorelineGLM（v1.0）。该模型基于智谱AI的模型技术平台与“海洋生态保护与修复重点实验室”的科研积累，通过多智能体协作构建训练集，实现从数据认知到工程实践的高度融合。模型通过微调优化，集成海洋生态修复标准、技术成果与典型案例，构建覆盖海洋生态系统全链条知识的知识图谱。ShorelineGLM支持内容生成、政策分析、辅助设计等六大核心任务，经测试在专业任务准确率上比主流大模型提升10-15%，有效解决生态修复领域跨学科协作、数据碎片化问题。此外，正和生态同步推进“数字孪生海岸带”体系，通过遥感测绘与动态模拟，为海岸带生态治理提供周期化决策支持，与大模型构成未来版本升级（V2.0）的基础。ShorelineGLM 的发布是我国海洋生态修复迈向智能化与系统化治理的重要标志，其“认知底座+垂直引擎”模型构架为生态修复领域大模型建设提供了示范路径。
【关键词】大模型，人工智能，数字孪生
【摘要】 6月6日，三峡小微讯，6月4日，全球首个应用±500kV柔性直流输电技术的海上风电项目——三峡阳江青洲五期实现首台风机吊装。该项目位于广东省阳江外海，装机容量100万千瓦，场址距岸约71公里，水深45-53米。工程规划布置59台12兆瓦和23台13兆瓦大容量风机，年均发电量预计达39.31亿千瓦时，每年可减排二氧化碳323.91万吨。项目建设内容包括±500kV海上换流站、陆上集控中心，应用的柔直输电技术将使其成为目前全球电压等级最高、输送容量最大的海上风电直流送出工程。本项目所用设备全部产自阳江风电装备产业园，该园区自2018年发展至今，已形成完整产业链，支撑项目科技创新在风机大型化、全场数智化及集群化输电方面实现突破，并将助力阳江构建具有国际竞争力的绿色能源集群。
【关键词】海上风电，柔性直流输电，三峡集团
【摘要】 5月30日，龙de船人讯，5月28日，全球首艘纯甲醇电动智能船舶在浙江上虞杭甬运河永和联甬临港产业区正式启建，标志着内河绿色智能航运进入新阶段。该船舶采用甲醇作为清洁能源，结合电动推进与智能控制系统，具备低碳、高能效、自动化程度高等显著特征，广泛适用于内河运输与近海物流市场。项目一启动即获得22艘订单，显示出其良好的商业化前景。该产业区作为“航运浙江”重点项目，占地500亩，构建“一线两期三区块”发展格局，聚焦新能源船舶制造、绿色金属加工、物流集散等高端产业。该区域以政产学研金深度融合为基础，集结蓝城智舸、宁波大学、武汉理工大学等多方力量，构建完整的创新链与产业链，致力打造覆盖浙东、辐射华东的双百亿级临港经济新引擎。
【关键词】绿色航运，甲醇动力，智能船舶
【摘要】 5月22日，海油工程官微讯，近日，由海油工程特种设备分公司建造的全球首套海上高温烟气余热回收发电装置，在中国海油文昌19-1平台成功投用并稳定运行。该装置采用先进的有机朗肯循环（ORC）技术，利用海上平台油气燃烧过程中释放的高温烟气余热，通过加热有机工质，驱动膨胀机实现发电，并通过蒸汽冷凝及循环泵形成封闭回路，从而完成热能向电能的高效转换。该系统集成海水冷却、热介质加热、环戊烷工质循环、透平膨胀机发电、安保控制及并网等核心功能模块，构建了完整的海上余热发电体系。在复杂的投产环境中，调试团队通过专项隔离与动态调控，将导热油温度波动控制在±0.5℃内，确保系统安全并网与稳定带载运行。该装置年预计发电量达2400万千瓦时，可满足约1万户家庭用电需求，年减少二氧化碳排放2.3万吨，节省燃料气900万立方米，实现经济效益与碳减排双重突破。其能源利用率提升至55%以上，发电成本下降30%，是海上油气田实现“废热变电能”的技术典范。
【关键词】海上油气，余热发电，绿色低碳
【摘要】 5月16日，中国新闻网讯，5月16日，由同济大学自主设计并建造的我国首艘海洋级智能科考船“同济”号圆满完成为期8天的试航任务，标志着我国在智能化、绿色化海洋科研平台建设领域实现重大突破。此次试航共进行100余项系统测试，涵盖智能航行、远程操控、振动噪声控制、水下辐射噪声等，所有测试结果均达到或优于设计标准。“同济”号为2000吨级海洋科考教学保障船，具备无限航区（除冰区）作业能力。船长82米、最大航速16节、续航力达8000海里，配备磷酸铁锂电池组混合动力系统，可降低能耗8%、运行成本3%-5%。该船获得中国船级社智能船舶四项符号认证，具备岸基远程遥控、智能能效管理、自主航行等核心功能。在科考功能方面，“同济”号可搭载ROV、集装箱实验室，支持多学科综合考察与工程任务，具备自组网观测能力，能广泛应用于海洋地质、化学、生物、风电工程勘察等领域。同时，其舱室设计融合“创新社区”理念，兼顾科研与居住舒适性，体现了科技与人文的融合。“同济”号首航将于2025年8月赴南海开展多学科综合考察，未来将作为“海上校区”服务同济大学海洋学科发展和人才培养，支撑我国在深海研究与科技教育方面的战略布局。
【关键词】智能科考船，科研装备，绿色航行
【摘要】 5月7日，中关村在线讯，近日，中国科学院大气物理研究所联合崂山实验室等机构成功构建了全球首个公里级海洋环流模式LICOMK++。这一模式在跨异构超算平台上实现了全球公里级气候海洋模拟，标志着海洋环流模式在高分辨率和计算性能上取得双重突破。与传统模式相比，LICOMK++将分辨率提高到1公里级，能够准确模拟如涡旋和锋面等中小尺度海洋动力过程。这种高精度模拟相当于为全球“海洋图谱”增加了一台高精度“显微镜”，有助于揭示复杂的热量和物质传输机制。海洋在全球气候系统中扮演着重要角色，吸收了90%以上的额外热量以及30%的人为二氧化碳排放。LICOMK++模式通过精细的动力模拟，能够还原全球多个关键海域的中小尺度环流结构，显著提升了气候预测的精度。试验表明，该模式具备较强的模拟能力，可用于提高如海洋热浪、台风及极端降水等气象灾害的预测精度。未来，LICOMK++模式有望与地球系统模式中的其他模块耦合，助力构建“数字孪生海洋”，为全球气候治理和可持续发展提供科技支撑。
【关键词】海洋环流，公里级分辨率，气候预测
【摘要】 4月22日，龙de传人讯，近日，海油发展装备技术公司自主制造的首套1.8兆瓦级CEET-18国产透平机组在曹妃甸11-1油田成功投运，标志着我国在海洋工程装备国产化替代领域迈出关键一步。该透平机组在尺寸、能效、耐腐蚀性等方面实现多项技术突破，核心机体由原来的3.5米缩减至1.5米，发电效率提升了24%，其日均发电量达到4.32万度，相当于满足1.5万户家庭全年用电，年减少碳排放达3860吨。透平机组核心部件国产化率达95%，显著提升供应链自主可控能力。同时，项目建成天津汉沽试验台，实现工厂验收（FAT）替代部分海上调试环节，降低成本并缩短施工周期。此外，机组适配性广，成功覆盖固定平台与FPSO等多场景应用，具备多电制等级架构，能够满足多种作业环境的用电需求。目前，该公司已具备从设计、集成到制造全链条能力，开发了0.1至25兆瓦功率等级的13种透平产品，累计完成10台套机组工程化应用，形成完整的海上油气处理技术体系，支撑国家能源装备国产化与绿色发展战略。
【关键词】海工装备，透平机组，能源装备
【摘要】 4月22日，国际船舶网讯，中船集团旗下中船温特图尔发动机有限公司（WinGD）将在Union Maritime Limited（UML）建造的四艘11.36万载重吨油船上，首次将其X-EL混动能源管理系统与风力辅助推进系统联合部署。这些船舶由厦船重工建造，结合主机与风帆推进，力图实现动力与能源的高效协同。X-EL系统将通过主机配置轴带发电机（PTO模式），并与风力系统协同，智能优化船舶在各种海况下的能源分配与使用效率。该技术是WinGD首次将其集成能源解决方案部署于第三方主机系统。
X-EL方案能够利用主机功率冗余进行发电，比传统辅助发电系统更节能，并具备高灵活性和燃油效率。系统支持包括电池、燃料电池和风力等多能源形式，适配不同船型与主机品牌，体现出强大的定制化和模块化能力。UML方面表示，希望通过整合风助推进与先进能源管理技术，打造市场上最节能的油船。新船项目不仅将成为节能型船舶的标杆，也展示了主机驱动下能源管理的高度集成潜力。
【关键词】混动能源，X-EL解决方案，船舶能效
【摘要】 4月19日，中国产业经济信息网讯，4月14日，中国海油宣布文昌9-7油田开发项目正式投产。该项目是国内首个海上低渗油藏注气混相驱开发油田，采用创新的注气混相驱技术解决了低渗油藏的开发难题，标志着海上油气资源开发技术取得重要突破。文昌9-7油田新建了一座综合性海上油气钻采平台，预计投产开发井25口，主力井区储量丰富，砂体连通性好。该项目创新地采用“气驱协同开发”模式，并在规模化应用注气混相驱技术的基础上，显著提高了采收率，预计到2027年可达到日产约12000桶油当量的高峰产量。此外，项目还实现了智能化升级，通过智能油气田设计优化原油生产、设备维保和安全管理，台风期间可在陆地进行遥控生产。该项目还通过管道互联互通等措施，成功实现了火炬“零放空”和伴生气的高效回收利用，并搭载了全球首套5兆瓦级海上高温烟气余热发电装置，提升了能源利用效率，并大幅降低了二氧化碳排放。项目投产后，来自文昌油田群的伴生天然气将输送至粤港澳大湾区，助力区域低碳发展。
【关键词】海油，油田开发，低渗透油藏
【摘要】 4月18日，长江日报讯，近日，全球首座海上移动增产平台“增产一号”在中船集团武汉船用机械有限公司开工建造。该平台由中海油投资，采用4桩腿自升式设计，旨在服务于渤海油田，尤其是覆盖那些难以开发的边际油田。平台设计作业水深40米，未来将能够移动至渤海28个中后期油田，进行增产作业。“增产一号”平台将首次采用立柱式多层冲桩系统，提高拖航就位效率15%。此外，平台还引入了定制化AI大模型与数字孪生技术，能够实时监控平台的运行数据，动态预测潜在风险，从而实现智能化管理。这将大大提升平台作业的安全性与效率。根据计划，该平台将于2026年完工，投入使用后将大大提升渤海油田的采收率，帮助开发那些原本难以开采的油田资源，为中国最大的海上原油生产基地提供重要支持。移动式增产平台的设计不仅打破了传统固定平台的局限，能够高效地开发渤海油田的边际资源，还通过引入先进的AI与数字技术，提升了作业的智能化和安全性。随着平台的投入使用，预计渤海油田的综合采收率将得到显著提升，为我国海上原油产量的增长提供强有力的支撑。
【关键词】渤海油田，移动式平台，边际油田
【摘要】 4月14日，国际商报讯，日前，国内首个海洋氢氨醇一体化项目在山东烟台完成建设并进入调试阶段。作为项目唯一通信服务提供商，烟台联通依托自主创新的“5G专网+云联网”融合架构，成功攻克中远海通信技术壁垒，为我国海洋能源数字化转型树立行业标杆。项目平台距海岸线7公里，面临海岸基站信号重叠干扰、海上平台信号质量差等通信难题。烟台联通技术团队通过全网遍历测试，采用“定向优化+精准锁定”策略，选定养马岛炮营5G基站为主服务节点。经参数优化后，平台信号强度提升15dB，信噪比提升3倍，实现下载速率峰值超300Mbps，上行速率峰值近80Mbps，完全满足平台各项业务通信需求。烟台联通创新性地采用“5G专网+云联网”融合架构，实现三大技术突破，为海上能源平台构建了安全、高效、智能的通信网络体系。一是毫秒级响应，通过核心网元UPF下沉至边缘节点，实现了数据本地分流和毫秒级超低时延传输，确保海上平台数据采集、跨省信息回传的高效性。二是业务零冲突，通过网络切片技术为不同业务分配专属网络资源，保障关键业务服务质量，满足海上平台多样化业务需求。三是全链路防护，采用端到端加密和数据隔离机制，有效防范海上复杂环境下的网络安全风险，确保数据传输安全性和隐私性。此外，烟台联通结合云边协同创新，发挥边缘计算优势，数据处理在靠近数据源的边缘节点完成，减少云端传输时间和成本，有效提升数据处理效率和实时性。
【关键词】海洋，氢氨醇，一体化项目
【摘要】 4月14日，DoNews讯，日前，国内首个全流程海船智能工厂在威海正式奠基。该项目由华工科技与招商工业威海船厂联合打造，标志着我国船舶制造迈入全链条智能化新阶段。该工厂以“设计-制造-管理”全流程智能化为核心，采用5G+工业互联网技术，集成智能钢板库、智能切割分拣、自动化焊接等高端数字化产线，实现从钢板到分段焊接的全流程自动化生产。其中，激光焊接效率提升至2.3米/分钟，纵骨装焊节拍较人工快3倍，分段焊接调试时间大幅缩减。招商工业威海船厂作为全球高端客滚船细分市场领军企业，目前手持订单25艘，合同总额达150亿元，生产计划已排至2028年。这一智能工厂的落地，将进一步推动中国船舶产业向全球价值链顶端迈进。
【关键词】智能工厂，5G技术，自动化生产
【摘要】 3月28日，证券日报网讯，3月27日，我国首个海洋氢氨醇一体化项目在山东烟台建设完工，正式进入调试阶段，为项目投运及海上制氢全流程实证检验奠定基础。该项目由国家能源集团氢能科技有限责任公司、烟台中集来福士海洋工程有限公司和国能氢创科技(北京)有限公司共同建设，是国内首个海洋氢能制-储-输-用全链条实证示范项目。位于山东省烟台市东侧海边5公里水域，可以利用海上新能源离网制氢，并将绿氢进一步转换为容易储存的氨和甲醇，这两种化工产品既是船舶的清洁燃料，也是重要的工业原料，能广泛应用于化工生产和能源领域。该项目建设了我国首个半潜式海上制氢平台，高度超过50米，相当于17层楼高，重量也达到2万多吨，有望在未来成为远洋船只的海上燃料补充站。该项目的建设完工，首次实现对海上制氢全流程的实证检验，为海洋氢能开发制定行业标准提供技术支撑，填补了我国海上制氢在相关规范和标准上的空白，为我国新能源开发挺进深远海奠定了扎实基础。
【关键词】海洋，氢氨醇，海上制氢
【摘要】 3月24日，新京报讯，近日，我国首个海洋垂直领域的大语言模型“瀚海智语”（英文名称OceanDS）发布，并成功通过专家评审。与通用大语言模型相比，"瀚海智语"在海洋领域的理论知识、专业术语和行业应用方面表现更加出色，成为海洋领域首个业务化的垂直大模型。“智语精准”：该模型能够精准高效地完成海洋领域内容生成、知识问答、信息检索、政策分析、科普宣传等任务，并在专业领域测试中表现突出。相比前三名开源通用大模型，“瀚海智语”在试题回答中的成绩分别提高了7.15%、18.22%和25.30%。“学富瀚海”：该模型基于增量式向量数据库技术，建立了丰富的海洋领域专业知识库，涵盖了专业图书、科技文献、公告、标准和政策文件等，词元总量超过18亿。其数据库采用元数据加密技术，确保知识的安全性，成为海洋领域宝贵的数字资产。“安全易用”：在安全性和易用性方面，"瀚海智语"注重保护知识产权和AI安全，采用先进的风险检测和内容安全框架。该大模型服务系统不仅具备稳定性和灵活性，还能为海洋科研、教育、管理等用户提供安全合规的AI服务。目前，“瀚海智语”已在多家海洋业务机构、高校和科研单位进行试用，并获得了高度评价。未来，研究团队将进一步推动大模型技术向自然资源领域拓展，推出更多面向不同自然资源行业的专业大模型，推动行业的智慧化转型。
【关键词】瀚海智语，大语言模型，海洋科技
【摘要】 3月19日，观海新闻讯，近日，中国科学院海洋研究所发布了国际首套基于机器学习的全球大洋海水三维pH格点数据集。该数据集具有全球大洋1°×1°的分辨率，覆盖海水深度0～2000米，时间跨度为1992年至2020年，能够为全球大洋酸化的评估提供重要依据。海洋酸化是当前全球海洋面临的重大环境问题之一，主要由大气二氧化碳的吸收引起。海洋酸化不仅影响海洋生物和生态环境，还可能导致生态系统的系统性变化。因此，准确评估海洋酸化状态对理解海洋生物对pH变化的响应以及全球海洋二氧化碳吸收能力的未来变化至关重要。现有观测数据的不足，尤其是缺乏表层海水以下的长期、高覆盖率pH数据，限制了人们对全球大洋酸化状况的了解。为此，宋金明研究团队通过机器学习方法构建了近30年来的月平均全球大洋海水三维pH格点数据集，扩展了对不同深度酸化状况的理解。该数据集现已对全球公开共享，并可通过中国科学院海洋科学数据中心网站免费获取。
【关键词】海洋酸化，pH数据集，环境研究
