亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图(2023-07-25)
【摘要】 7月25日,电子工程世界讯,虽然神经科学家已研究了数十年,但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢,其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多,但却离散多元,而且通常不能够用统一的科学语言来描述。在美国国立卫生研究院(NIH)的资助和亚马逊云科技技术的支持下,艾伦研究所正在领导脑知识平台(Brain Knowledge Platform),以期解决这一问题。脑知识平台工作...
【关键词】亚马逊,机器学习,脑部地图
瑞星三款软件产品通过赛可达评测(2023-06-29)
【摘要】 6月29日,DoNews网讯,近日,瑞星旗下瑞星ESM防病毒终端安全防护系统、ESM防病毒系统和虚拟化恶意代码防护系统三款软件产品通过赛可达评测,以99%的查杀率,0误报的优异成绩获得“东方之星认证”证书,超强实力获得了国际知名信息安全测评权威机构的认可。瑞星公司介绍,此次通过评测的三款产品均来自星云(终端安全平台),且同时采用了瑞星公司自主研发的AI网络威胁检测引擎技术,该技术能够通过全面且平衡的网络威胁、恶意...
【关键词】瑞星,软件产品,赛可达评测
可靠量子计算机研发获重大突破,十年内量子超算或将出炉(2023-06-27)
【摘要】 6月27日,电子工程世界讯,美国微软公司量子部门的一组研究人员在创建可靠且实用的量子计算机方面取得了第一个里程碑式突破。最新发表在《物理评论B》杂志上的论文中,研究小组描述了这一里程碑式突破以及他们在未来25年内建造可靠量子计算机的计划。研究团队此次设计出了一种新方法来表示具有硬件稳定性的逻辑量子比特。微软在其公告中表示,他们已经创建了一项新的指标来衡量量子超级计算机的性能——每秒可靠量子操作数(rQ...
【关键词】量子计算,重大突破,微软
重大突破,星环科技参与国家重点研发计划“工业软件”重点专项课题(2023-06-27)
【摘要】 6月27日,同花顺财经讯,日前,中国恩菲为项目牵头单位承担的科技部国家重点研发计划“工业软件”重点专项——“有色金属生产过程多相多场先进工艺控制与优化软件”项目启动。该项目“有色冶金过程先进控制与优化技术及工业软件平台”课题由中南大学承担,星环科技凭借在大数据、人工智能领域的技术优势,以及助力传统行业数字化转型的诸多成功经验,与中南大学一起参与该课题研究。该项目针对有色金属生产过程机理复杂、建模...
【关键词】星环科技,工业软件,专项课题
超级SIM智能密码钥匙获颁商用密码产品认证(2023-06-25)
【摘要】 6月25日,C114网讯,近日,由中移互联网有限公司(以下简称“中移互联”)自主研发的超级SIM智能密码钥匙,获得国家密码管理局颁布的商用密码产品认证证书,成为运营商内首个获得此认证的智能密码钥匙产品,这既是对超级SIM卡作为新一代安全载体的权威认证,也标志着运营商助力“国家新型安全基础设施建设”迈出重要一步。近年,信息技术变革驱动全球数字化转型,网络安全风险加速渗透传导。为应对日益严峻的网络安全形势,我...
【关键词】智能密码,钥匙产品,中国移动
英伟达在ISC上宣布Arm架构超算:将搭载Grace芯片(2023-05-26)
【摘要】 5月26
华为新突破:发布业界首款血糖风险评估功能手表(2023-05-26)
【摘要】 5月26日,机器之心网讯,5月18日晚,在夏季全场景新品发布会上,华为正式发布了新一代平板MatePad Air、笔记本 MateBook X Pro、智能手表Watch 4、中控智能平台等产品。在诸多新产品中,新一代手表最为受人关注,它实现了智能设备健康监测技术的一次突破。新一代华为WATCH 4星球系列手表共包括6款产品,其中华为WATCH 4 Pro有蔚蓝地球、木星棕、火星钛三款,华为WATCH 4有金星白、土星褐、幻月黑三款。
【关键词】笔记本,智能,健康监测
复旦嵌入量子计算等引导锂金属电池离子聚合物电解质的发现(2023-05-26)
【摘要】 5月26日,机器之心网讯,近日,来自复旦大学的研究团队提出了嵌入量子计算和图卷积神经网络(GCNN)的机器学习工作流程,来发现IPE的潜在IL。通过选择推荐的IL子集,结合刚性棒状聚电解质和锂盐,开发了一系列薄(~50μm)和坚固(>200MPa)IPE膜。离子液体(IonicLiquids,IL)作为离子聚合物电解质(IonicPolymerElectrolytes,IPE)的重要组成部分,急需开发一种方法来从大量IL候选者中筛选离子电导率高和电化学窗口宽的IL,从...
【关键词】嵌入,量子计算,卷积
广汽超级泊车获颁两大国际认证,禾多科技助力智驾功能高效量产落地(2023-05-26)
【摘要】 5月26日,机器之心网讯,5月10日,广汽ADiGO PILOT超级泊车同时获得德国莱茵TV颁发的ASPICE CL2(汽车软件过程改进及能力评定2级)评估认证证书,以及SGS颁发的ISO 26262 ASIL B COMPLIANT(符合ISO 26262功能安全ASIL B等级)产品认证证书。这是国内首个智能泊车产品的系统、软件及硬件全开发链路功能安全符合ASIL B等级的产品认证证书。这也是继功能安全和预期功能安全获管理体系认证证书、中央运算单元CCU软件获ASPICE CL2...
【关键词】功能,安全,预期
15分钟充满80%,宁德时代钠离子电池首发落地奇瑞(2023-04-28)
【摘要】 4月28日,机器之心网讯,4月16日晚,动力电池龙头企业宁德时代宣布,其钠离子电池首发落地奇瑞车型。同日,在奇瑞 iCAR 品牌之夜上,奇瑞和宁德时代联合推出全新电池品牌ENER-Q。宁德时代相关负责人告诉记者,该品牌将覆盖纯电、插混、增程全动力类型,及钠离子电池、磷酸铁锂电池、三元锂电池、M3P等全材料体系电池系统,并适配C端和B端全应用场景。宁德时代相关负责人介绍,其第一代钠离子电池电芯单体能量密度达160Wh/kg,...
【关键词】奇瑞,宁德时代,钠离子
英飞凌推出业内首款车用LPDDR闪存芯片(2023-04-28)
【摘要】 4月28日,机器之心网讯,近日,德国汽车半导体龙头企业英飞凌科技宣布,推出业内首款LPDDR闪存—Infineon SEMPER X1,以实现满足下一代汽车E/E架构的新需求。据了解,这款存储芯片的性能是当前与NOR闪存相比性能大幅提高的8倍,通过其LPDDR接口可实现提供3.2GB/秒的吞吐量,实时应用的随机读取速度提高了20倍。目前,该产品正在进行采样,预计将于2024年上市。
【关键词】采样,2024年,上市
千寻位置发布首款北斗时空智能芯片,已应用于智能驾驶、共享出行等领域(2023-04-28)
【摘要】 4月28日,机器之心网讯,4月26日,千寻位置网络有限公司宣布推出业内首款北斗时空智能芯片——千寻步光BG1101。此次发布的千寻步光BG1101,从自主研发到集成应用历时近四年,采用国产CPU处理器,采用双频射频基带一体化设计,内置RTK高精度定位算法和DR组合导航算法,功耗大幅降低至百毫瓦级,采用高灵敏度设计,稳定输出厘米级定位结果。千寻步光BG1101具有低成本、低功耗、高集成的特点,在复杂场景具备智能化定位跟踪能力。
【关键词】国产,CPU,处理器
日本NEC公司开发出能推测雷区的人工智能(2023-03-31)
【摘要】 3月31日,机器之心网讯,据外媒报道,近日,日本NEC公司29日宣布开发出能推测地雷埋设区域的人工智能(AI)。实证试验中,与实际埋雷位置相符的准确率达到约90%。该技术或将有助于高效排雷,公司力争在2023年度内向各国政府和国际机构提供推测雷区的服务。以往要在800个地区筛出埋雷可能性较高的地点需要几年时间,而使用AI可将时间缩短至几小时。据称,埋雷的具体位置需要人工排查,但该技术有望加速排雷作业。
【关键词】地雷,集束,日本
迄今最高存储密度器件面世(2023-03-31)
【摘要】 3月31日,机器之心网讯,美国南加州大学电气和计算机工程教授杨建华及合作者在最新一期《自然》杂志上刊发论文称,他们已经为边缘人工智能(便携式设备内的人工智能)开发出了迄今存储密度最高的新型器件和芯片,有望在便携式设备内实现强大的人工智能,如让迷你版ChatGPT的功能在个人便携式设备内“遍地开花”。据杨建华介绍,在迄今所有已知的存储器技术中,此新型存储器件拥有最高的信息存储密度。这种小巧但功能强大的芯片...
【关键词】新型,器件,芯片
微软提出自动化神经网络训练剪枝框架OTO,一站式获得高性能轻量化模型(2023-03-31)
【摘要】 3月31日,机器之心网讯,OTO 是业内首个自动化、一站式、用户友好且通用的神经网络训练与结构压缩框架。在人工智能时代,如何部署和维护神经网络是产品化的关键问题考虑到节省运算成本,同时尽可能小地损失模型性能,压缩神经网络成为了 DNN 产品化的关键之一。DNN 压缩通常来说有三种方式,剪枝,知识蒸馏和量化。剪枝旨在识别并去除冗余结构,给 DNN 瘦身的同时尽可能地保持模型性能,是最为通用且有效的压缩方法。三种方法...
【关键词】微软,剪枝框架,OTO
腾讯提出蛋白质研究AI模型,预测准确率刷新纪录,入选Nature子刊(2023-03-31)
【摘要】 3月31日,机器之心网讯,为了更好地预测和解读PPI,并深入挖掘相关分子信息,2023年3月,腾讯 AI Lab 联合香港科技大学、中国科学院大学相关团队,将深度学习领域的层次图学习技术引入PPI研究,提出了一种双视图层次图学习模型(HIGH-PPI),模型被证明在PPI研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性,研究成果在知名国际学术期刊《自然-通讯》(Nature Communications)发表。这项研究是腾讯 AI Lab 对PPI层次问题建模的首...
【关键词】预测,解读,PPI
全面碾压AdamW,谷歌新出优化器内存小、效率高(2023-02-28)
【摘要】 2月28日,机器之心网讯,优化器即优化算法,在神经网络训练中起着关键作用。近年来,研究者引入了大量的手工优化器,其中大部分是自适应优化器。Adam 以及 Adafactor 优化器仍然占据训练神经网络的主流,尤其在语言、视觉和多模态领域更是如此。除了人工引入优化器外,还有一个方向是程序自动发现优化算法。此前有人提出过 L2O(learning to optimize),该方法通过训练神经网络来发现优化器。然而,这些黑盒优化器通常是在有...
【关键词】谷歌,Lion,优化器
谷歌聊天机器人新难题:运行成本可能是正常搜索10倍(2023-02-28)
【摘要】 2月28日,机器之心网讯,据外媒报道,本月谷歌都宣布计划推出人工智能聊天机器人Bard。现在在谷歌搜索中整合生成式人工智能的计划又要面临成本挑战。早在ChatGPT刚推出时,OpenAI首席执行官Sam Altman在Twitter上表示,这项服务的成本高得离谱——每次对话的计算成本达到2美分甚至更多。摩根士丹利估计,谷歌去年总计3.3万亿次的搜索量单次平均成本约为0.2美分。据推算,如果类ChatGPT人工智能能用50字的答案处理其收到的半数...
【关键词】计划,成本,挑战
蚂蚁自研图数据库TuGraph国际权威测评再创纪录,已全面支持国产软硬件(2023-02-28)
【摘要】 2月28日,机器之心网讯,在最近一次国际权威图数据库基准测评“LDBC SNB”测评中,蚂蚁集团自研图数据库TuGraph采用国产CPU,打破了官方审计纪录蝉联世界第一。基于自身性能优势以及对国产CPU的良好适配,测评结果较上一次提升了31%。这意味着TuGraph已经全面支持了国产软硬件,且领先性得到了权威验证。本次测评TuGraph采用的是国产倚天710 ARM架构CPU,这是中国首个云上大规模应用的自研CPU。TuGraph对新硬件进行了适配调优...
【关键词】优势,CPU,适配
谷歌量子计算机另一个里程碑:纠错领域取得突破性进展(2023-02-28)
【摘要】 2月28日,机器之心网讯,周三(2月22日),科学顶刊《自然》上公布了一项壮举:谷歌宣布量子计算机在纠错方面已取得突破性进展,达到了通向实用量子计算机道路上的第二个里程碑。量子计算机被誉为计算的未来,能够运行一些在传统计算机上非常困难或不可能进行的计算。但它们也容易出错,这是该技术实际应用中存在的主要问题之一。所以纠错也是量子计算机面临的主要挑战之一。在加利福尼亚州圣巴巴拉市的一个实验室里,谷歌的研...
【关键词】谷歌,计算机,量子计算
中科院团队用AI图像识别搭建新系统,允许自动识别和分选单个细胞(2023-01-12)
【摘要】 1月12日,机器之心网讯,直接从原位样本中鉴定、分选和测序单个细胞对于深入分析微生物组的结构和功能具有巨大潜力。在最新的一项研究中,基于用于细胞表型筛选的人工智能(AI)辅助对象检测模型和用于单细胞输出的跨界面接触方法,中国科学院的研究人员开发了一种名为EasySortAUTO的基于索引的自动化系统,其中对单个微生物细胞进行分类,然后将其包装在微滴中,并以精确索引的「单细胞单管」方式自动导出。基于AI辅助对象检...
【关键词】原位,样本,分选
ChatGPT的狂欢背后:短板犹在,启发甚多,2023有这些事可以做……(2023-01-12)
【摘要】 1月12日,机器之心网讯,2022年的最后一个月,OpenAI用一个爆款对话机器人——ChatGPT回应了人们一整年的期待,尽管它并不是大家期盼已久的GPT-4。用过ChatGPT的人都能体会到,它是一个真正的「六边形战士」:不仅能拿来聊天、搜索、做翻译,还能写故事、写代码、debug,甚至开发小游戏、参加美国高考……有人戏称,从此以后人工智能模型只有两类——ChatGPT和其他。由于能力过于惊艳,ChatGPT仅上线5天就吸引了100万用户。很...
【关键词】对话,机器人,惊艳
用于化学动力学模拟的原子神经网络表示(2023-01-12)
【摘要】 1月12日,机器之心网讯,机器学习技术已广泛应用于化学、物理、生物学和材料科学的许多领域。最富有成果的应用之一是从离散量子化学数据中学习势能或相关电子特性的复杂多维函数。特别是,大量努力致力于开发各种原子神经网络(AtNN)表示,这些表示是指将目标物理量表示为由原子NN表示的原子分量之和的一系列方法。这类方法不仅完全保留了系统的物理对称性,而且相对于系统的大小呈线性缩放,从而能够在复杂系统甚至跨相的多个...
【关键词】原子,神经网络,对称性
无需人工标注,自生成指令框架打破ChatGPT等LLM的成本瓶颈(2023-01-12)
【摘要】 1月12日,机器之心网讯,当前,大型语言模型的性能已经达到了很高的水平,除了进一步挖掘其潜力,我们还应该关注到模型背后的人工标注成本。ChatGPT是今年年底AI圈的新晋顶流,人们惊叹于它强大的问答语言能力和掌握的编程知识。但越是强大的模型,其背后的技术要求也就越高。ChatGPT是在GPT3.5系列模型的基础上,引入「人工标注数据+强化学习」(RLHF)来不断微调预训练语言模型,旨在让大型语言模型(LLM)学会理解人类的命...
【关键词】模型,大型,语言
单卡算力超90000 FPS,墨芯高稀疏率计算卡S30首次亮相GTIC(2022-12-28)
【摘要】 12月28日,机器之心网讯,稀疏化计算引领者——墨芯人工智能携高稀疏率计算卡S30、S10和S4参展GTIC 2022全球AI芯片峰会」(以下简称GTIC),展现稀疏化计算在AI算力和能效比上的领导力,以及推动AI计算向更高算力、更高能效比、更低成本快速发展的最新商业进展。在27日刚结束的上午会议中,墨芯当选“2022中国AI芯片企业50强”。在此次GTIC的核心展台——5号展台,墨芯人工智能首次向业内全面发布首批高稀疏率计算卡S4、S10和S...
【关键词】AI,芯片,峰会
NeurIPS虚拟电厂竞赛:阿里达摩院夺冠 减碳超一成(2022-12-28)
【摘要】 12月28日,机器之心网讯,在全球AI顶会NeurIPS 2022的虚拟电厂国际竞赛中,阿里达摩院研究团队获得冠军。他们提出的电力调度AI解决方案,创新性地融合预测技术、优化技术和强化学习,使得实验项目在用电量不变的前提下,碳排放量减少13.6%,电费减低28.2%。这项创新有望加速虚拟电厂尤其是零碳园区的落地推广,推动能源绿色转型。
【关键词】电力调度,AI,解决方案
预测更准确,使用机器学习改进化学品的毒性评估(2022-12-28)
【摘要】 12月28日,机器之心网讯,从命运和毒性的角度来看,人类暴露的化学空间随着化学物质的多样性而不断扩大。欧洲和美国的化学品机构列出了大约80万种化学品。对于这些化学品中的大多数,人们对其环境归宿或毒性知之甚少。近日,来自阿姆斯特丹大学、昆士兰大学和挪威水研究所的研究团队,开发了一个基于随机森林的直接分类模型,该模型将分子描述符与毒性联系起来。该模型是通过实验定义的907种有机化学品的急性鱼类毒性96小时LC5...
【关键词】命运,毒性,多样性
屡破世界纪录 云从科技斩获全球权威FRVT测试三项第一(2022-12-28)
【摘要】 12月28日,机器之心网讯,近日,全球权威人脸识别算法测试(NIST-FRVT)发布最新榜单,云从科技研究院在人脸识别1:1、人脸识别1:N和口罩遮挡下的人脸识别三个赛道,全部获得冠军。遥遥领先东芝、三星等其他厂商和科研机构,展现出强大的技术实力,以中国AI力量惊艳全球。NIST-FRVT通过不同类型的照片样本进行上百亿次对比,对人脸识别算法的评估可达到百万分之一精度,是公认的当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权...
【关键词】全球权威,人脸识别,算法测试
登顶全球最权威AI性能基准评测,百度飞桨给分布式训练创造了标杆(2022-11-21)
【摘要】 11月21日,机器之心网讯,11月10日,机器学习基准测试平台MLPerf放出了最新一期榜单,在BERT模型训练排行榜上,百度使用飞桨框架提交的8机64卡配置在同等GPU配置下获得第一名。而BERT模型中的Transformer结构正是目前主流大模型的基础架构。百度提交的方案中,64块GPU在149秒内训练了BERT模型。在国际权威基准测试中取得领先,体现了飞桨框架在分布式训练性能上的优势,其中用到的技术也已成为百度业务创新的重要组成部分。
【关键词】百度,飞桨框架,第一名
首次将“教导主任”引入模型蒸馏,大规模压缩优于24种SOTA方法(2022-11-21)
【摘要】 11月21日,机器之心网讯,来自人民中科和中科院自动化所的研究者,他们提出了一种基于“教导主任-教师-学生”模式的统一的模型压缩技术。在与24种主流模型压缩方法进行比较后,证明本文所提方法的优越性。面对越来越深的深度学习模型和海量的视频大数据,人工智能算法对计算资源的依赖越来越高。为了有效提升深度模型的性能和效率,通过探索模型的可蒸馏性和可稀疏性,本文提出了一种基于“教导主任-教师-学生”模式的统一的模...
【关键词】模式,模型,压缩
日本研发出半导体“芯粒”集成化关键技术,可改善成品率(2022-11-21)
【摘要】 11月21日,机器之心网讯,据日经中文网报道,日本东京工业大学及AOI Electronics等研究团队开发出了连接功能不同的多个半导体芯片、使其像一个芯片一样工作的关键技术。该技术可以提高芯片的集成密度和电气特性,改善成品率。报道指出,过去,芯粒之间的连接大多使用被称为“中介层(Interposer)”的中间基板。中介层的主流是硅基板,但这种基板在电气特性、定位精度、成本等方面存在问题。而此次的技术优势在于能以最小限度...
【关键词】日本,东京,中介层
瞄准欧洲E级超算需求,SiPearl与AMD宣布合作开发解决方案(2022-11-21)
【摘要】 11月21日,机器之心网讯,据外媒报道,欧洲处理器倡议(EPI)产业化实体SiPearl公司日前宣布与AMD合作,将为百亿亿次级(E级)超算系统提供联合解决方案。根据合作安排,SiPearl将把AMD Instinct加速器与其Rhea处理器进行整合,并评估AMD开源ROC软件与Rhea处理器的互操作性,进行针对性优化,实现对AMD一系列异构计算编程模型、开发框架的兼容,使第三方欧洲研究机构能够较为便利地将其计算需求移植到SiPearl/AMD解决方案,也...
【关键词】SiPearl,AMD,超算
打破不可能三角、比肩5400亿模型,IDEA封神榜团队仅2亿级模型达到零样本学习SOTA(2022-10-31)
【摘要】 10月31日,机器之心网讯,在今年的一篇文章中指出,自预训练技术被提出以来,NLP界一直存在着一个不可能三角,即一个模型不能同时满足:中等模型大小(10亿以下);SOTA的Few-Shot(甚至是Zero-shot)性能;SOTA的Fine-tuning性能。不可能三角存在的原因是,当前预训练模型的参数量只有达到一定的数量级,并且使用提示学习才能体现出强大的few/zero-shot性能。最近封神榜团队被EMNLP2022收录的论文:《Zero-ShotLearnersforNat...
【关键词】SOTA,2亿级,模型
1.84Pb/s,两倍于全球互联网带宽总和:单激光器实现最快数据传输纪录(2022-10-31)
【摘要】 10月31日,机器之心网讯,有些时候,人们形容网络的效率不如卡车运硬盘:亚马逊AWS就有一种名为snowmobile的服务,真的使用集装箱卡车,一次可以传输100Pb。这种大号U盘传数据的体量可谓巨大,但也从另一个方面告诉我们,网络传输数据存在很大的瓶颈。近日,来自丹麦技术大学(DTU)和瑞典哥德堡查尔姆斯理工大学的研究小组实现了迄今为止最高的数据传输效率,并且是世界上第一个仅使用单个激光器和单个光芯片实现每秒传输超过...
【关键词】数据,传输,效率
电动汽车11分钟充电70%,华人教授在锂电池中加镍箔登上Nature(2022-10-31)
【摘要】 10月31日,机器之心网讯,在电动汽车越来越热的当下,电池的材料也越来越多样化。电动汽车的电池材料有不同的选择,例如固态锂电池。上个月,哈佛大学自主研发了一种新型固态锂电池,仅需3分钟就可以充满电,使用寿命更是能够超过10000次。举个例子,在传统远程电动汽车的旅行时,电池容量120千瓦时且需要一个小时充满电的电池组可以替换为电池容量60千瓦时且仅充电10分钟的电池组,二者的续航里程保持非常接近。这项研究是由...
【关键词】特殊,材料,镍箔
掀起一股中国风,最强中文AI作画大模型文心ERNIE-ViLG2.0来了(2022-10-31)
【摘要】 10月31日,机器之心网讯,AI作画在全世界越来越盛行。近日,百度发布知识增强跨模态大模型——ERNIE-ViLG2.0,在AI作画领域取得新突破。该模型采用基于知识增强算法的混合降噪专家建模,是全球首个知识增强的AI作画大模型,也是目前全球参数规模最大的AI作画大模型。据了解,ERNIE-ViLG2.0在文本生成图像公开权威评测集MS-COCO和人工盲评上均超越了StableDiffusion、DALL-E2等模型,取得了当前该领域的世界最好效果,在语义可...
【关键词】中文,AI,作画
从古代矿物到新材料:使用图神经网络模型进行熔融温度预测(2022-09-30)
【摘要】 9月30日,机器之心网讯,在常压下,如果你施加足够的热量,大多数东西都会融化,就像炎热夏日的冰淇淋一样。了解准确的熔化温度对于构建任何高性能材料都至关重要。飞机上的桥梁、燃气轮机、喷气发动机和隔热罩的建造和安全取决于对材料性能极限的了解。材料通常采用熔融或液态合成或加工,因此了解熔融对于制造新材料至关重要。然而,高温材料的熔化温度,通常难以快速测量或计算;在200000种已知无机化合物中,只有不到10%的...
【关键词】准确,熔化温度,材料
中山大学通过深度学习分子模拟加速有理PROTAC设计,助力药物研发(2022-09-30)
【摘要】 9月30日,机器之心网讯,蛋白水解靶向嵌合体(PROTACs)已成为通过使用泛素-蛋白酶体系统选择性降解疾病相关蛋白的有效工具。开发PROTAC涉及广泛的测试和试验,以探索广阔的化学空间。为了加速这一过程,中山大学的研究团队提出了一种新的深度生成模型,用于在低资源环境中合理设计PROTAC,然后通过深度强化学习引导对具有最佳药代动力学的PROTAC进行采样。将这种方法应用于含溴结构域的蛋白质4靶蛋白,该团队生成了5,000种化合...
【关键词】深度,模型,PROTAC
存储和操作n维数据的难题,谷歌用一个开源软件库解决了(2022-09-30)
【摘要】 9月30日,机器之心网讯,TensorStore 是专为存储和操作 n 维数据而设计的开源软件库。计算机科学和机器学习 (ML) 的许多应用都需要处理跨坐标系的多维数据集,并且单个数据集可能也需要存储TB或PB的数据。另一方面,使用此类数据集也具有挑战性,因为用户可能会以不规则的间隔和不同的规模读取和写入数据,通常还会执行大量的并行工作。为了解决上述问题,谷歌开发了一个开源的C++和Python软件库TensorStore,专为存储和操作n...
【关键词】开源,C++,软件库
具有受控变量选择的深度神经网络,可高精度识别推定的因果遗传变异(2022-09-30)
【摘要】 9月30日,机器之心网讯,深度神经网络(DNN)因其高预测精度已成功用于许多科学问题,但由于其可解释性差,它们在遗传研究中的应用仍然具有挑战性。在这里,斯坦福大学的研究团队考虑了 DNN 中可扩展、稳健的变量选择问题,用于识别基因组测序研究中推定的因果遗传变异。研究人员发现 DNN 中的特征选择具有明显的随机性,因为它具有随机性,这可能会阻碍可解释性并导致误导性结果。于是,他们提出了一种可解释的神经网络模型,...
【关键词】深度,神经网络,DNN